Revue indépendante d’infrastructure data et IA.
Performance, scalabilité, fiabilité, résilience et coûts, examinés sur toutes les couches de votre plateforme.
J’interviens pour des CTO, DSI, responsables plateforme et data, et des investisseurs qui ont besoin d’une réponse technique actionnable : avant une montée en charge, avant une migration, avant un achat matériel ou un engagement fournisseur, avant une opération capitalistique, ou quand une plateforme en production ne se comporte plus de façon prévisible.
Quand une revue indépendante se rentabilise
Avant un investissement ou une acquisition
La valeur de la cible repose sur une plateforme que la data room ne permet pas d’inspecter. Je donne aux investisseurs, aux acquéreurs et aux équipes de due diligence une lecture indépendante de la scalabilité, de la fiabilité, de la dette technique et de la trajectoire de coûts après l’opération.
Avant d’engager de la capacité ou du capital
Une nouvelle plateforme, une montée en charge, une migration ou un achat matériel. Je dimensionne le système face à la charge réelle et je confronte la proposition fournisseur à ce que l’équipement délivre vraiment, avant que le budget ne soit signé.
Quand la performance limite le business
Les jobs Spark ne tiennent plus leur fenêtre. L’entraînement des modèles attend le stockage. La latence bouge sans cause identifiée. La plateforme est devenue la contrainte, et le diagnostic interne a atteint sa limite.
Quand la décision coûte cher à défaire
Un choix d’architecture, un re-plateforming, un engagement fournisseur. Vos équipes ont un avis. Une lecture indépendante le confronte aux preuves et nomme les arbitrages que personne n’a encore écrits.
Une revue, toutes les couches
La plupart des revues s’arrêtent à la frontière d’un produit ou d’une équipe. Pas les miennes. Selon la question posée, l’investigation traverse le code source applicatif et les algorithmes, les modèles de données, les moteurs de traitement distribué, les bases de données et les systèmes de messagerie, Kubernetes et l’ordonnancement, le réseau, le stockage objet et bloc, la configuration du système et de l’infrastructure, l’architecture des serveurs, les spécifications des disques, et le plan de capacité ou le devis fournisseur qui accompagne l’achat.
Cette amplitude compte parce que la réponse est rarement là où l’alerte sonne. Un stage Spark lent peut relever du shuffle, de l’ordonnanceur, d’un chemin réseau, ou d’un disque qui n’a jamais délivré ses IOPS annoncées sous ce schéma d’accès. Auditer une couche à la fois produit un diagnostic partiel, une optimisation locale qui déplace le goulot d’étranglement, ou un plan de capacité qui achète du matériel inutile.
Travailler sur toute la pile met aussi fin au débat. Quand les équipes applicatives, plateforme, infrastructure, exploitation et fournisseur défendent chacune une hypothèse plausible, une lecture indépendante qui couvre les cinq est le chemin le plus court vers une décision que tout le monde peut appliquer.
Comment travailler avec moi
Audit data platform
À partir de 7 500 € HT
Une revue complète d’une plateforme data, cloud ou IA complexe, qui aboutit à un diagnostic classé, un modèle de coûts et de capacité, et une roadmap exécutable par vos équipes.
Due diligence technique
À partir de 4 500 € HT
Une lecture technique indépendante pour investisseurs, acquéreurs et comités de direction, avant un investissement, une acquisition ou un engagement de plateforme stratégique.
Revue flash et dimensionnement
À partir de 4 500 € HT
Une décision, un goulot d’étranglement ou un composant examiné en profondeur. Ou un dimensionnement fondé sur des mesures, jusqu’aux types d’instances et à la configuration des serveurs.
Senior Advisor récurrent
À partir de 3 000 € HT / mois
Une revue senior récurrente pour les équipes qui opèrent une infrastructure complexe. Challenge d’architecture, analyse d’incidents et appui sur la roadmap, sans recruter un principal engineer à temps plein.
Appel expert
250 € HT / 1h
Une session focalisée sur une question. Le moyen le plus rapide d’obtenir un avis externe.
Des plans de reprise qui tiennent en conditions réelles
La plupart des plans de reprise sont écrits une fois et validés sur le papier. L’architecture paraît solide, les objectifs de RTO et de RPO sont annoncés, le document passe la revue. Puis une panne réelle arrive, et le retard de réplication, le débit de restauration, la dépendance que personne n’avait cartographiée ou l’étape de procédure qui suppose un plan de contrôle en bonne santé transforment un objectif de quatre heures en deux jours d’indisponibilité.
Je traite la haute disponibilité et la reprise comme un problème d’ingénierie. Scénarios de panne et périmètre d’impact. Topologie de réplication et cohérence en cas de partition. Intégrité des sauvegardes et débit de restauration mesuré face au volume que vous détenez réellement. Ordre des dépendances pendant la reprise. Atteignabilité des RTO et RPO annoncés avec l’infrastructure en place, et ce qu’il faudrait pour les atteindre si ce n’est pas le cas.
Avant implémentation, cela permet d’identifier les choix de conception qui rendent la cible inatteignable. Après implémentation, cela vérifie que le document décrit bien le système qui tourne.
Pourquoi mon avis vaut d’être payé
Je suis Julien Laurenceau. J’ai un PhD en optimisation numérique et calcul haute performance, et plus de 20 ans passés à construire et à réparer des systèmes complexes : data lakes multi-pétaoctets, infrastructure bancaire, plateformes télécom, environnements cloud privé, pipelines d’imagerie satellite et systèmes aérospatiaux.
Je travaille seul et je ne vends ni implémentation, ni licences, ni matériel. Aucune de mes conclusions ne dépend de ce que vous achèterez ensuite.
Parlons de votre plateforme ou de votre décision technique
Un appel de 15 minutes, gratuit et sans engagement. Venez avec la décision, l’incident ou le chiffre qui ne tombe pas juste. Nous verrons si une revue indépendante aide, et quelle prestation correspond.