Quand m’appeler

Vous devriez m’appeler quand :

• Vos jobs Spark sont trop lents, instables ou coûteux
• Vos pipelines Kafka sont lents, instables ou difficiles à opérer à grande échelle
• Votre plateforme data bloque vos initiatives IA ou analytics
• Une migration Kubernetes / stockage objet / cloud privé devient ingérable
• Ceph, MinIO, Cassandra ou la couche de stockage créent des problèmes de latence ou de fiabilité
• Les coûts d’infrastructure augmentent et personne ne sait pourquoi
• Votre équipe a besoin d’une revue d’architecture indépendante avant une décision coûteuse

Mes offres

Appel expert — 250 € HT / 1h

Une session vidéo focalisée pour débloquer un sujet d’architecture, de performance, de scalabilité ou de coût.

Idéal pour : valider une orientation technique ; challenger une proposition d’architecture ; identifier les prochaines actions sur un sujet bloquant ; obtenir un avis externe avant une décision plus large.

Revue d’architecture flash — à partir de 4 500 € HT

Une revue ciblée sur une décision technique critique, un goulot d’étranglement ou un composant système.

Périmètre type : revue d’architecture ; entretiens techniques ; revue de métriques, logs ou configurations quand disponible ; diagnostic écrit ; recommandations priorisées ; restitution avec CTO / tech lead / équipe plateforme.

Sizing de plateforme — à partir de 4 500 € HT

Mission courte de dimensionnement (ou redimensionnement) d’une plateforme data — pour un nouveau déploiement, un projet de montée en charge, une migration ou une décision de re-plateforming.

Périmètre type : analyse de la charge cible ; dimensionnement compute, stockage et réseau pour clusters Spark, Kafka, Ceph/MinIO, Cassandra/ScyllaDB ou Kubernetes ; recommandations de marge de capacité ; estimation de coût en fonction de l’infrastructure cible (cloud privé / on-prem / cloud public) ; document de sizing écrit et restitution.

Audit performance data platform — à partir de 7 500 € HT

Fourchette typique : 7 500 € à 15 000 € HT selon le périmètre, l’urgence et la complexité du système.

Audit approfondi pour des plateformes data, cloud ou IA complexes où les enjeux de performance, fiabilité ou scalabilité ont un impact business.

Livrables types : cartographie d’architecture ; analyse des goulots d’étranglement ; risques de fiabilité et scalabilité ; analyse des coûts d’infrastructure et capacité ; quick wins ; roadmap priorisée ; restitution exécutive pour CTO / VP Engineering / Head of Platform.

Senior Advisor récurrent — à partir de 3 000 € HT / mois

Accompagnement senior continu pour les équipes opérant une infrastructure data complexe.

Idéal pour les équipes qui ont besoin de quelques heures par mois de revue indépendante, challenge d’architecture, analyse d’incidents ou support roadmap — sans recruter un principal engineer à temps plein.

Pour qui c’est fait / pour qui ce n’est pas fait

C’est pour : CTO, Head of Platform, VP Engineering, Head of Data et équipes engineering opérant une infrastructure data, cloud ou IA en production où la performance, la fiabilité, la scalabilité ou le coût ont un impact business mesurable.

Ce n’est pas pour : les équipes qui ont besoin de renfort de capacité (staff augmentation), de freelance individuel longue durée, de stratégie cloud générique, ou de projets d’un périmètre inférieur à 5 000 €. Si vous avez besoin de moins de 5 jours de travail focalisé, l’Appel expert est le bon point d’entrée.

Sélection de missions clients

Liste non exhaustive d’engagements passés. Certains clients sont nommés avec leur accord ; d’autres sont anonymisés.

• BPCE-IT — Performance et fiabilité Cassandra pour une plateforme d’API Management. « Son expertise et ses compétences ont contribué à améliorer la performance et le comportement de nos plateformes. »
• Data lake privé multi-pétaoctets — audit indépendant d’un grand data lake on-premise supportant des charges analytics et IA
• MinIO et Ceph à grande échelle — performance et observabilité sur stockage objet en production
• Spark sur Kubernetes — performance et fiabilité sur plateformes Spark en cloud privé
• Pipelines géospatiaux / imagerie satellite — design d’infrastructure pour traitement d’images haut volume

Références disponibles sur demande sous NDA.

Pourquoi moi

Je combine un PhD en optimisation numérique, un background HPC et 15+ ans d’expérience hands-on en production sur des systèmes distribués, plateformes data et cloud privé.

J’ai travaillé sur des data lakes multi-pétaoctets, Spark sur Kubernetes, stockage objet Ceph/MinIO, Cassandra/ScyllaDB, pipelines d’imagerie satellite, infrastructure bancaire, plateformes télécom et systèmes aérospatiaux.

Je ne vends pas du conseil cloud générique. J’aide les équipes à prendre de meilleures décisions techniques quand les systèmes deviennent trop lents, trop coûteux, trop fragiles ou trop complexes pour être raisonnés en interne.

Comment ça se passe

1. Cadrage — Clarifier le sujet, les frontières du système, l’urgence et l’impact business attendu.
2. Diagnostic — Revue d’architecture, métriques, configurations, incidents, hypothèses de l’équipe et contraintes.
3. Priorisation — Identifier les goulots d’étranglement, risques, quick wins et corrections à fort ROI.
4. Restitution — Diagnostic écrit clair et roadmap technique priorisée.

FAQ

Avez-vous besoin d’un accès production ?

Généralement non. Les métriques, schémas d’architecture, extraits de configuration et entretiens techniques suffisent souvent à démarrer.

Cela peut-il se faire à distance ?

Oui. La plupart des audits sont remote-first.

Est-ce uniquement pour les grandes entreprises ?

Non, mais le sujet doit être suffisamment coûteux pour justifier un audit premium.

Pouvez-vous aider à implémenter les recommandations ?

Oui, mais l’audit est conçu pour être autonome. L’implémentation peut être cadrée séparément.

Pourquoi pas simplement embaucher un freelance pour quelques mois ?

Parce que vous n’avez peut-être pas besoin de plus de bras. Vous avez peut-être besoin d’un diagnostic indépendant avant de partir pendant des mois dans la mauvaise direction.